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DA_DS_AI_ML/Linear Algebra

[Khan Academy] Point distance to plane (평면 밖 점과 평면 사이 거리 구하기)

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  • 이번시간에는 평면 밖에 있는 점과 평면 사이 거리를 구해본다.
  • 면 밖에 있는 점과 평면까지 최단거리는 어떻게 구할 수 있을까?

  • 평면 밖에 한 점을 잡는다.
  • 평면 위의 한 점을 잡는다.
  • 평면위의 한 점부터 평면 밖의 점까지 벡터f를 구한다. 

  • 평면 밖 점에서 평면위로 수선의 발을 내린다. 
  • 수선의 발로 생긴 직선이 우리가 구해야 하는 높이 d가 된다.
  • 그렇다면 이 d, 어떻게 구할 수 잇을까?

  • 바로 삼각함수를 통해 구할 수 있다
  • 벡터 f와 높이 d가 이루는 각을 기준으로 삼각함수 중 cos을 이용하면 h를 구할 수 있게 된다.
  • ||f||cosθ=d로 식을 정리할 수 있다.
  • θ는 어떻게 구할 수 있을까?

  • 바로 법선벡터와 벡터 f로 구할 수 있다
    • 법선 벡터도 면에 수직인 벡터이기 때문
  • 이 때  법선벡터의 크기를 앞서 구한 식 ||f||cosθ=d의 좌변에 곱하고 나눠줘 ||n||||f||cosθ||n||=d가 된다.
    • 여기서 분모는 벡터 n과 f의 내적값이 된다. 
    • 식을 정리하면 다음과 같이 된다

nf||n||=d

 

  • 벡터 n과 f의 내적과 벡터n의 길이를 각 벡터의 원소로 표현하면 Ax0Axp+By0Byp+Cz0CzpA2+B2+C2=0이 된다.

  • Ax0Axp+By0Byp+Cz0CzpA2+B2+C2=0와 면의 방정식 Ax+By+Cz=Axp+Byp+czp(=D)와 비교하여 다음과 같이 정리할 수 있다

Ax0+By0+Cz0DA2+B2+C2


본 포스팅은 칸아카데미의 선형대수학을 기반으로 작성하였습니다.

 

Vectors and spaces | Linear algebra | Math | Khan Academy

Let's get our feet wet by thinking in terms of vectors and spaces.

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