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- 이번시간에는 선형 변환에 대해 알아본다
- 선형변환의 정의는 위와 같다
- 선형 변환을 보이는 과정을 보자.
- 2차원에서 2차원으로 변형되는 선형 변환이 있을 때, 이를 선형변환인지 보인다.
- 이 때 2차원 벡터 a와 b가 주어졌을 때 이를 더하여 선현 변환을 한 결과를 보인다.
- 이에 벡터 a와 b를 각각 선형변환한 결과를 더한 값과 비교하였을 때 값이 같으므로 선형변환의 첫 번째 조건을 만족한다.
- 이번에는 두 번째 조건인 동차성 만족을 보인다.
- 따라서 주어진 선형 변환은 선형 변환이 맞다.
- 이와 같이 선형변환의 반례도 찾을 수 있다.
본 포스팅은 칸아카데미의 선형대수학을 기반으로 작성하였습니다.
Matrix transformations | Linear algebra | Math | Khan Academy
Understanding how we can map one set of vectors to another set. Matrices used to define linear transformations.
www.khanacademy.org
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