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DA_DS_AI_ML/Linear Algebra

[Khan Academy] Visualizing linear transformations (벡터 변환 시각화)

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  • 일차원에서의 선형 변환을 나타낸다

  • 이차원에서의 선형 변환을 나타낸다

  • 선형변환은

1. 원본은 남아 고정되어야 한다

2. 모든 라인은 라인이어야 한다.

  • 2차원 행렬의 선형 변환을 보자
  • 원소가 x, y인 벡터 v가 주어졌을 때 위와 같이 표현할 수 있다.

  • 또한 이를 행렬로 나타내면 행렬의 선형 변환은 위와 같이 나타낼 수 있으며
  • 2차원 행렬의 선형 변환은 1 ,0과 0,1을 컬럼으로 가지는 2*2의 선형변환이라고 할 수 있다.

본 포스팅은 칸아카데미의 선형대수학을 기반으로 작성하였습니다.

 

Matrix transformations | Linear algebra | Math | Khan Academy

Understanding how we can map one set of vectors to another set. Matrices used to define linear transformations.

www.khanacademy.org

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