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- 이번시간에는 벡터 변환에 대해 알아본다.
- $\vec{x}\in\matnbb{R^n}$이라 하면 위와 같이 $\vec{x}$와 $\mathbb{R}$이 정의된다
- 여기서 $\mathbb{R^n}$의 원소인 $vec{x}$를 $mathbb{R}$의 원소 $vec{y}$로 매핑한다.
- 여기서 공역의 차원이 1보다 클 경우 벡터 함수를 다루게 된다.
- 함수가 위와 같이 정의되어 있을 때 연산을 시각화 해보자
- 각각 [1,1,1]과 [2,4,1]의 값이 주어졌을 때 3차원에서 2차원으로 값을 매핑하는 것을 나타낸다.
- 이 과정을 Transformation이라고 한다.
- 벡터에서의 함수 연산을 말하며, 대문자 T로 나타낸다
본 포스팅은 칸아카데미의 선형대수학을 기반으로 작성하였습니다.
Matrix transformations | Linear algebra | Math | Khan Academy
Understanding how we can map one set of vectors to another set. Matrices used to define linear transformations.
www.khanacademy.org
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