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DA_DS_AI_ML/Linear Algebra

[Khan Academy] Projections onto subspaces (부분공간으로의 정사영)

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  • 이번 시간에는 부분공간의 정사영에 대해 알아본다.
  • 이전 시간에 배운 내용은 2차원에서 직선으로의 정사영이었다.

  • 그렇다면 임의의 부분공간에서의 projection은 어떻게 될까?
  • 부분공간 V와 V의 직교여공간, 벡터 x가 모두 같은 차원에 속해있다.
  • 따라서 벡터 x를 부분공간 V로 사영시킬 경우 부분공간의 벡터 v로, 직교여공간으로 사영시킬 경우 직교여공간의 벡터 w가 된다.

  • 지난시간에 사용한 행렬 A의 영공간과 행공간이다.

  • 지난시간에 배운 해공간을 추가해 좌표평면위에 나타내었다.
  • 여기서 원점에서 해공간으로 향하는 벡터를 벡터 s라고 할 때 이는 행공간의 벡터와 영공간의 벡터를 더한 것으로 표현할 수 있다.
  • 여기서 행공간으로의 해 벡터의 정사영은 행공간의 원소가 되며, 이는 직선에 대한 정사영 정의와 같음을 알 수 있다. 또한 이는 가장 짧은 해와 동일하다.

 

  • 이를 증명하기 위해 실제 벡터의 값을 이용해 정사영의 계산 값이 가장 짧은 해의 값인지 확인하였다.

본 포스팅은 칸아카데미의 선형대수학을 기반으로 작성하였습니다.

 

Alternate coordinate systems (bases) | Linear algebra | Math | Khan Academy

We explore creating and moving between various coordinate systems.

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