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DA_DS_AI_ML/Linear Algebra

[Khan Academy] Vector dot product and vector length

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  • 앞서 벡터를 더하는 법과 스칼라배 하는 법을 배웠다.

  • 이번에는 벡터의 내적 (dot product) , 벡터끼리의 곱 중 하나를 배워본다.
  • 내적 곱하기 기호를 사용해 나타낸다.
  • 내적의 결과는 대응하는 성분끼리의 곱끼리 더한 것 => 단순한 실수값이 나오게 됨

  • 3차원 공간을 넘어 표현하기 위한 수단으로 길이가 사용됨. (n개의 성분을 가지고 있는 벡터의 길이도 구할 수 있다)
  • 한 벡터의 길이를 구하기 위해 각 성분을 제곱해 더한 값에 제곱근을 하면 됨
  • 추상화에 목적이 있음
  • 자기자신과의 내적
    • 자기 자신과의 내적한 값의 제곱근 = 길이
    • 길이의 제곱 = 자기 자신을 내적한 값

본 포스팅은 칸아카데미의 선형대수학을 기반으로 작성하였습니다.

 

Vectors and spaces | Linear algebra | Math | Khan Academy

Let's get our feet wet by thinking in terms of vectors and spaces.

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