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DA_DS_AI_ML/Linear Algebra

[Khan Academy] More on matrix addition and scalar multiplication (행렬 덧셈과 스칼라 곱셈 더 알아보기)

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  • n에서 m차원으로의 선형변환 S와 T가 주어지고, 이 둘은 합한 선형변환도 동일한 차원 변화가 일어난다.
  • 여기서 $S(\vec{x})=\mathbb{A}\vec{x})$로, $T(\vec{x})=\mathbb{B}\vec{x}$로 나타내자

  • 두 행렬(shpae이 동일함)을 더하는 것은 새로운 행렬을 만들어 내며, 선형변환 S와 T의 합은 두 변환에 대응되는 행렬끼리의 덧셈과 벡터의 곱셈으로나타낼 수 있다

  • 행렬끼리의 덧셈은 위와 같이 구하며 일반화 할 수 있다

  • 행렬과 스칼라값의 곱은 위와 같이 구하며 일반화 할 수 있다

본 포스팅은 칸아카데미의 선형대수학을 기반으로 작성하였습니다.

 

Vectors and spaces | Linear algebra | Math | Khan Academy

Let's get our feet wet by thinking in terms of vectors and spaces.

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